KDT 실무형 스프링 백엔드 엔지니어 양성과정 6기 | SQL CODEKATA
🩺 아픈 동물 찾기
🏷 Topic : 주제1 주제2
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물 중 아픈 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.
예시
예를 들어 `ANIMAL_INS` 테이블이 다음과 같다면
| ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
|---|---|---|---|---|---|
| A365172 | Dog | 2014-08-26 12:53:00 | Normal | Diablo | Neutered Male |
| A367012 | Dog | 2015-09-16 09:06:00 | Sick | Miller | Neutered Male |
| A365302 | Dog | 2017-01-08 16:34:00 | Aged | Minnie | Spayed Female |
| A381217 | Dog | 2017-07-08 09:41:00 | Sick | Cherokee | Neutered Male |
이 중 아픈 동물은 Miller와 Cherokee입니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
| ANIMAL_ID | NAME |
|---|---|
| A367012 | Miller |
| A381217 | Cherokee |
본 문제는 Kaggle의 "Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes"에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.
INTAKE_CONDITION이 Sick 인 경우를 뜻함 ↩
✔ Solution with WHERE & LIKE
SELECT ANIMAL_ID,
NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION LIKE 'Sick'
ORDER BY ANIMAL_ID;실행 결과
💥 오늘 만난 문제 & 나의 시도 💦 & 해결 방법 👍
📌 오늘의 문제 요약 : 동물 보호소에 들어온 동물 중 아픈 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성하라. 이 때, 결과는 아이디 순으로 조회하시오.
1. 아픈 동물을 조회하자.
아픈 동물:INTAKE_CONDITION이 Sick
- WHERE절에 조건을 쓰면 된다. 칼럼값과 문자열 비교는 LIKE를 사용한다.
WHERE INTAKE_CONDITION LIKE 'Sick'
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION LIKE 'Sick';실행 결과
INTAKE_CONDITION칼럼의 값이 Sick인 인스턴스만 조회됨. 하지만 모든 칼럼이 다 출력되었다.
2. 동물의 아이디와 이름 칼럼만 조회하자.
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION LIKE 'Sick';실행 결과
동물의 아이디와 이름 칼럼만 조회되었다.
3. 동물의 아이디로 정렬하자.
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION LIKE 'Sick'
ORDER BY ANIMAL_ID;실행 결과
💬 무엇을 새롭게 알았는지
문자열 비교는 LIKE를 사용하는 것을 알게 되었다.
